SK海力士(SK Hynix)与美国史丹佛大学(Stanford University)以及相关设备及材料业者合作，将共同研发结构类似人类脑神经构造的新半导体元件，期盼能提升巨量资料(Big Data)的运算速度，加速人工智能(AI)时代来临。

　　据韩国经济报导，日前SK海力士与美国史丹佛大学签约，将合作研发利用铁电材料(Ferroelectrics)的人工神经网路半导体元件(Artificial Neural Network Devices)。这项研究计划的参与单位还包括半导体设备业者科林研发(Lam Research)及材料业者慧盛材料(Versum Materials)，目标研发出类人脑芯片(Neuromorphic chip)。

　　SK海力士表示，目前电脑运算得依序经由资料输入、中央处理器(CPU)、存储器、资料输出的过程，成为拖累巨量资料运算时间的主因。若能采用类人脑芯片，在电脑运算就能像人类的脑神经一样同时多方演算，加快资讯处理速度，也可提高巨量资料的应对能力。

　　类人脑芯片是可模仿人脑思考过程，以人工神经网路半导体元件为基础的半导体，适合在巨量资料时代处理庞大的非制式化文字、声音及影像，同时也能弥补过度使用硬件设备导致速度变慢与过于耗电的问题。

　　若能持续研发人工神经网路半导体元件与类人脑芯片，最终将可望研发出同时具备存储器功能及系统半导体演算能力的新概念运算系统。

　　类人脑芯片的研发关键在铁电材料，这项物质在不通电时仍能维持电偶极化(Polarization)状态，因此能辨识资料的基本构造0与1。

　　SK海力士未来技术研究院长洪性柱表示，透过与史丹佛大学及相关业者的共同研发，元件、制程、设备、材料、设计等部分都将以最专业的方式进行，加速发展人工神经网路半导体元件的目标指日可待。

　　史丹佛大学教授西义雄表示，看好这项共同研究的前景，也期盼研究能成为开启人工智能时代的契机。